Poster - Thurs Eve-17: Stand alone software for deforming delivered dose distributions to account for daily anatomical variations in prostate patients treated on the TomoTherapy Hi-Art II system
Notice bibliographique
Résumé
The acquisition of daily megavoltage (MV)-CT images provides an invaluable tool in the delivery of adaptive radiotherapy (ART) on the TomoTherapy Hi-ART II system. Using TomoTherapy's Planned Adaptive software, delivery sinograms can be applied to pre-treatment MVCT images to generate daily delivered dose distributions, allowing for the potential comparison of planned and delivered doses. However, daily patient anatomical variations complicate the task and accurate comparison requires that daily doses be evaluated in the same references frame as the planned dose. Each anatomical point in daily MVCT images must be mapped to its corresponding point in the patient planning CT and that deformation map must be applied to the daily dose distribution. Stand alone software has been developed for the comparison of planned and delivered doses for TomoTherapy prostate patients. Software inputs are the planning CT, planning structure data, planned dose distribution, daily MVCT and delivered dose distribution. The software uses an in-house developed automatic voxel-based deformable registration algorithm designed and optimized specifically for the registration of prostate CT images to achieve anatomical correspondence between MVCT and planning images. The resultant deformation map is applied to the daily dose distribution and the software outputs the deformed daily dose distribution in the planning CT's reference frame, as well as a delivered DVH for each of the planning CT's ROI. The software allows for a number of potential research opportunities, in particular, the calculation of the cumulative dose delivered over the course of treatment for prostate patients treated on the Hi-Art II system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».