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Enregistrement W1968078611 · doi:10.1289/ehp.6269

Time trends of persistent organic pollutants and heavy metals in umbilical cord blood of Inuit infants born in Nunavik (Québec, Canada) between 1994 and 2001.

2003· article· en· W1968078611 sur OpenAlexafffundabout
Frédéric Dallaire, Éric Dewailly, Gina Muckle, Pierre Ayotte

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaNational Institutes of HealthHydro-Québec
Mots-clésHexachlorobenzeneMercury (programming language)Umbilical cordPollutantFood chainBayEnvironmental chemistryCord bloodIngestionAnimal scienceMedicineChemistryBiologyEndocrinologyInternal medicineGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit inhabitants of Nunavik (northern Québec, Canada) consume great quantities of marine food and are therefore exposed to high doses of food chain contaminants. In this study, we report the time trends of persistent organic pollutants, mercury, and lead in umbilical cord blood of infants from three communities of the east coast of Hudson Bay in Nunavik. We analyzed 251 cord blood samples collected from 1994 through 2001 for polychlorinated biphenyls (PCBs), dichlorodiphenyl trichloroethane (DDT), dichlorodiphenyl dichloroethylene (DDE), hexachlorobenzene (HCB), chlordanes, lead, and mercury. Using an exponential model, we found strongly significant decreasing trends for PCBs (7.9% per year, p < 0.001), DDE (9.1% per year, p < 0.001), DDT (8.2% per year, p < 0.001), and HCB (6.6% per year, p < 0.01). No significant trends were detected for chlordanes. A significant reduction of lead and mercury concentrations was found, but there was no clear linear or exponential trend. The decreases observed could be explained by a decrease in food contamination, by changes in dietary habits, or, most likely, by a combination of both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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