Fractionation of Stable Zinc Isotopes in the Field-Grown Zinc Hyperaccumulator Noccaea caerulescens and the Zinc-Tolerant Plant Silene vulgaris
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stable Zn isotope signatures offer a potential tool for tracing Zn uptake and transfer mechanisms within plant-soil systems. Zinc isotopic compositions were determined in the Zn hyperaccumulator Noccaea caerulescens collected at a Zn-contaminated site (Viviez), a serpentine site (Vosges), and a noncontaminated site (Sainte Eulalie) in France. Meanwhile, a Zn-tolerant plant ( Silene vulgaris ) was also collected at Viviez for comparison. While δ(66)Zn was substantially differentiated among N. caerulescens from the three localities, they all exhibited an enrichment in heavy Zn isotopes of 0.40-0.72‰ from soil to root, followed by a depletion in heavy Zn from root to shoot (-0.10 to -0.50‰). The enrichment of heavy Zn in roots is ascribed to the transport systems responsible for Zn absorption into root symplast and root-to-shoot translocation, while the depletion in heavy Zn in shoots is likely to be mediated by a diffusive process and an efficient translocation driven by energy-required transporters (e.g., NcHMA4). The mass balance yielded a bulk Zn isotopic composition between plant and soil (Δ(66)Zn(plant-soil)) of -0.01‰ to 0.63‰ in N. caerulescens , indicative of high- and/or low-affinity transport systems operating in the three ecotypes. In S. vulgaris , however, there was no significant isotope fractionation between whole plant and rhizosphere soil and between root and shoot, suggesting that this species appears to have a particular Zn homeostasis. We confirm that quantifying stable Zn isotopes is useful for understanding Zn accumulation mechanisms in plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle