Application of CE with novel dynamic coatings and field‐amplified sample injection to the sensitive determination of isomeric benzoic acids in atmospheric aerosols and vehicular emission
Notice bibliographique
Résumé
A simple and reliable CE method with direct UV detection has been developed to separate eight isomeric benzoic acids in atmospheric aerosols and vehicular emission without complex sample pretreatment. Optimal electrophoretic conditions, with migration times under 5 min, were obtained by using a 50 mM acetate buffer (pH 4.7) containing a dynamic surface coating EOTrol LN (0.005% w/v). The separations were carried out in a cathode to anode direction (-30 kV) allowing the low cathodal EOF ( approximately 1 x 10(-9) m(2)V(-1)s(-1)) to extend the effective separation by slowing the movement of the studied aromatic acids. Moreover, the sensitivity of the method at 200 nm was enhanced by using a field-amplified sample injection (FASI) with electrokinetic (EK) sample injection (-2 kV, 60 s). Prior to sample injection, a short water plug (3 s at 0.5 psi) was introduced. Under these conditions, the method was capable of detecting the analytes in deionized water with LODs (S/N = 3) as low as 0.1 microg/L for most of the studied acids. In the presence of 10 mg/L of sulphate (added to simulate a sample matrix), LODs ranged from 0.26 to 0.62 microg/L. The validation of the method has proven an excellent separation performance and accuracy for the determination of isomeric benzoic acids in the studied matrices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».