Application of CE with novel dynamic coatings and field‐amplified sample injection to the sensitive determination of isomeric benzoic acids in atmospheric aerosols and vehicular emission
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple and reliable CE method with direct UV detection has been developed to separate eight isomeric benzoic acids in atmospheric aerosols and vehicular emission without complex sample pretreatment. Optimal electrophoretic conditions, with migration times under 5 min, were obtained by using a 50 mM acetate buffer (pH 4.7) containing a dynamic surface coating EOTrol LN (0.005% w/v). The separations were carried out in a cathode to anode direction (-30 kV) allowing the low cathodal EOF ( approximately 1 x 10(-9) m(2)V(-1)s(-1)) to extend the effective separation by slowing the movement of the studied aromatic acids. Moreover, the sensitivity of the method at 200 nm was enhanced by using a field-amplified sample injection (FASI) with electrokinetic (EK) sample injection (-2 kV, 60 s). Prior to sample injection, a short water plug (3 s at 0.5 psi) was introduced. Under these conditions, the method was capable of detecting the analytes in deionized water with LODs (S/N = 3) as low as 0.1 microg/L for most of the studied acids. In the presence of 10 mg/L of sulphate (added to simulate a sample matrix), LODs ranged from 0.26 to 0.62 microg/L. The validation of the method has proven an excellent separation performance and accuracy for the determination of isomeric benzoic acids in the studied matrices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle