Litz wire radiofrequency receive coils for hyperpolarized noble gas MR imaging of rodent lungs at 73.5 mT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic resonance imaging with hyperpolarized noble gases, 3He or 129Xe, has become a promising approach for visualizing lung anatomy and function. The polarization of hyperpolarized noble gases does not depend on the magnetic field strength of the imaging system providing an opportunity to image at magnetic field strengths considerably lower than those typically used for clinical purposes (<0.1 T). At such low fields, image noise is dominated by electronic sources, particularly those originating from the radiofrequency coils. An improvement in image signal‐to‐noise ratio (SNR) is possible at low fields by reducing radiofrequency coil noise using Litz wire. In this work, radiofrequency coils of similar geometry were constructed with either conventional copper wire or three different types of Litz wire and compared in phantoms and in vivo in rat lungs using hyperpolarized 3He and 129Xe gases. The coils were tuned at either 0.866 MHz or 2.385 MHz, corresponding to the Larmor frequencies of 129Xe and 3He at 73.5 mT. The effect of wire spacing and number of windings was investigated. A SNR improvement of up to 131% was obtained with the Litz wire when compared with that of conventional copper wire. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson Part B (Magn Reson Engineering) 37B: 75–85, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».