Effect of aging, education, reading and writing, semantic processing and depression symptoms on verbal fluency
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Notice bibliographique
Résumé
Verbal fluency tasks are widely used in (clinical) neuropsychology to evaluate components of executive functioning and lexical-semantic processing (linguistic and semantic memory). Performance in those tasks may be affected by several variables, such as age, education and diseases. This study investigated whether aging, education, reading and writing frequency, performance in semantic judgment tasks and depression symptoms predict the performance in unconstrained, phonemic and semantic fluency tasks. This study sample comprised 260 healthy adults aged 19 to 75 years old. The Pearson correlation coefficient and multiple regression models were used for data analysis. The variables under analysis were associated in different ways and had different levels of contribution according to the type of verbal fluency task. Education had the greatest effect on verbal fluency tasks. There was a greater effect of age on semantic fluency than on phonemic tasks. The semantic judgment tasks predicted the verbal fluency performance alone or in combination with other variables. These findings corroborate the importance of education in cognition supporting the hypothesis of a cognitive reserve and confirming the contribution of lexical-semantic processing to verbal fluency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle