Speckle Strain Echocardiography Predicts Outcome in Patients with Heart Failure with both Depressed and Preserved Left Ventricular Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While speckle imaging has been shown to predict outcome in patients with heart failure (HF), it remains unclear whether speckle strain predicts outcome in patients with HF with preserved ejection fraction (HFPEF). METHODS: Four hundred twenty patients with HF by Framingham criteria and either: left ventricular (LV) EF <50%, or elevated LV filling pressure by comprehensive echo Doppler study in the setting of left ventricular ejection fraction (LVEF) ≥50%, were enrolled. Speckle tracking was used to measure strain and strain rate in multiple vectors. The primary endpoint was HF hospitalization or cardiovascular death. RESULTS: Follow-up was completed in 380/420 patients (90%). The mean age was 55.7 ± 0.8 years, 191/380 (50%) were male, 319/380 (84%) were hypertensive, 183/380 (48%) were diabetic, and 152/380 (40%) had known coronary artery disease. At a mean follow-up of 369 ± 30 days, 107/380 patients (28%) reached the primary endpoint: 97 HF rehospitalizations and 10 cardiac deaths. The best univariate predictors of outcome were global longitudinal peak strain (GLPS) (χ(2) = 25.6, P < 0.001), mitral DT (χ(2) = 16.8, P < 0.001), LVEF (χ(2) = 16.7, P < 0.0001), longitudinal early diastolic strain (χ(2) = 8.7, P = 0.003), and circumferential peak strain (χ(2) = 7.9, P = 0.005). On multivariate analysis, GLPS (P < 0.0001), LVEF (P = 0.0002), and mitral DT (P = 0.005) were independent predictors of outcome. In the 100 HF patients with preserved LVEF, there were 17 events. Patients with GPLS ≤-15 had significantly better event-free survival than patients with GPLS >-15 (χ(2) = 4.1, P = 0.04), whereas LVEF did not predict event-free survival. CONCLUSION: Speckle strain echocardiography is an important predictor of outcome in HF patients with both depressed and preserved LVEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».