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Enregistrement W1968130145 · doi:10.1136/oem.59.8.512

Mortality among Japanese construction workers in Mie Prefecture

2002· article· en· W1968130145 sur OpenAlexaff
J. Sun, Hitoshi Kubota, N Hisanaga, Eiji Shibata, Michihiro Kamijima, Kenichi Nakamura

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortCirrhosisCohort studyExcess mortalityDemographyMortality rateEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: A historical cohort mortality study was conducted among 17 668 members of the Construction Workers' Health Insurance Society of Mie Prefecture in Japan, in order to verify the relation between occupations and mortality status. METHODS: The cohort was followed from 2 April 1973 to 1 April 1998. Standardised mortality ratios (SMR) were calculated for all members and each job classification. RESULTS: 98.7% of the members were traced successfully until the date when the follow up terminated. When all members were considered together, significant excess mortality was observed for "accidents and adverse effects". Significant excess mortalities were also observed for lung cancers among scaffold men and ironworkers, for cancer of the oesophagus among plumbers, and for "chronic liver disease and cirrhosis" among scaffold men and painters. CONCLUSION: Results suggest that more detailed investigations, which would include some minor job classifications should be undertaken. This is an updated cohort study which was partially completed in 1997.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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