Decreased risk of stent fracture‐related restenosis between paclitaxel‐eluting stents and sirolimus eluting stents: Results of long‐term follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the outcomes between paclitaxel-eluting stents (PES) and sirolimus-eluting stents (SES) for the treatment of drug-eluting stent (DES) fracture. BACKGROUND: DES fracture is considered as an important predictor of in-stent restenosis (ISR). However, little data are available evaluating the optimal treatment for this complication of coronary stenting. METHODS: From January 1, 2004 to December 31, 2008, patients with DES ISR treated with a second DES were identified and evaluated for stent fracture. Stent fracture was defined by the presence of strut separation in multiple angiographic projections, assessed by two independent reviewers. Target lesion revascularization (TLR) at 6 and 12 months were the primary end points. RESULTS: Of 131 lesions with DES ISR treated with a second DES, we found 24 patients (24 lesions, 18.2%) with angiographically confirmed stent fracture. Of these, 20 patients (20 lesions) treated with either PES (n = 11/55%) or SES (n = 9/45%) were included in the study. TLR at 6 months occurred in 9% of patients treated with PES and 22% of those treated with SES (P = 0.41). After 12 months, TLR was 9% and 55.5%, respectively (P = 0.024). CONCLUSIONS: This study demonstrates a high incidence of stent fracture in patients presenting with DES ISR in need of further treatment with another DES. The suggested association between treatment of stent fracture-associated DES ISR with PES as compared with SES, and better long-term outcomes, is in need of confirmation by larger prospective registries and randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».