Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cloud‐matrix method for describing the mutual cloud‐coverage relationship between any two levels is systematically discussed. A general method is devised for calculating the effective cloud emissivity for maximum‐random overlap clouds. For several cloud configurations with extreme variation in fractional cloud amounts, the errors are generally very small (<5%). The radiative‐transfer process that corresponds to the random‐overlap cloud scheme is discussed. Compared with the purely random clouds scheme, the maximum‐random overlap scheme always produces a smaller cooling rate in the lower layers of a cloud block and a smaller downward flux. The difference in cooling rate can be about 3 K d −1 and the difference in the downward flux near the surface can be as large as 20 W m −2 . The calculations show that the scheme of effective cloud emissivity commonly used in general‐circulation models could cause underestimation of cloud cooling rate. The clear‐sky and the cloudy‐sky radiation field can be obtained through a single calculation process but with different water‐vapour profiles. The results show that for the all‐sky case the separate treatment of the water‐vapour profile for clear and cloudy portions makes only a very small difference in the cooling rate and upward flux at the top of the atmosphere in comparison with the results of an averaged water‐vapour profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».