In vivo recruitment by painful stimuli of AMPA receptor subunits to the plasma membrane of spinal cord neurons
Notice bibliographique
Résumé
The persistent increase in pain sensitivity observed after injury, known as hyperalgesia, depends on synaptic plasticity in the pain pathway, particularly in the spinal cord. Several potential mechanisms have been proposed, including post-synaptic exocytosis of the AMPA subclass of glutamate receptors (AMPA-R), which is known to play a critical role in synaptic plasticity in the hippocampus. AMPA-R trafficking has been described in spinal neurons in culture but it is unknown if it can also occur in spinal neurons in vivo, or if it can be induced by natural painful stimulation. Here we have induced referred mechanical hyperalgesia in vivo by intracolonic instillation of capsaicin in mice and have observed a recruitment of GluR1 AMPA-R subunits to neuronal plasma membranes in the lumbar spinal cord. Intracolonic capsaicin induced a rapid (10 min) increase in GluR1, but not GluR2/3 in the synaptosomal membrane fraction which lasted at least 3 h and a decrease in GluR1 subunit in the cytosolic fraction. Capsaicin treatment also provoked CaMKII activation and pre-treatment with a specific CaMKII inhibitor prevented the GluR1 trafficking. Brefeldin-A, an antibiotic that inhibits exocytosis of proteins, not only prevented GluR1 trafficking to the membrane but also inhibited referred hyperalgesia in capsaicin-treated mice. Our results show that delivery of GluR1 AMPA receptor subunits to the cell membrane through a CaMKII activity-dependent exocytotic regulated pathway contributes to the development of hyperalgesia after a painful stimulus. We conclude that AMPA-R trafficking contributes to the synaptic strengthening induced in the pain pathway by natural stimulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».