Integrin-linked Kinase Regulates the Nuclear Entry of the c-Jun Coactivator α-NAC and Its Coactivation Potency
Notice bibliographique
Résumé
Overexpression of the integrin-linked kinase (ILK) was shown to increase c-Jun-dependent transcription. We now show that this effect of ILK involves the c-Jun transcriptional coactivator, nascent polypeptide-associated complex and coactivator alpha (alpha-NAC). ILK phosphorylated alpha-NAC on residue Ser-43 upon adhesion of cells to fibronectin. Co-expression of constitutively active ILK with alpha-NAC led to the nuclear accumulation of the coactivator. Conversely, alpha-NAC remained in the cytoplasm of cells transfected with a dominant-negative ILK mutant, and a mutated alpha-NAC at phosphoacceptor position Ser-43 (S43A) also localized outside of the nucleus. The S43A alpha-NAC mutant could not potentiate the effect of ILK on c-Jun-dependent transcription. We conclude that ILK-dependent phosphorylation of alpha-NAC induced the nuclear accumulation of the coactivator and that phosphorylation of alpha-NAC by ILK is required for the potentiation of c-Jun-mediated responses by the kinase. The results represent one of the rare examples of a transcriptional coactivator shuttling between the cytosol and the nucleus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».