Insight Into Mental Disorders and Suicidal Behavior
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between insight into mental disorders and suicidal behavior. DATA SOURCES: English and French MEDLINE databases up to January 2014 were searched using suicide combined with awareness, consciousness, insight and anosognosia, unawareness, and awareness of illness. We also conducted a cross-sectional study comparing Mood Disorder Insight Scale (MDIS) and 24-item Hamilton Depression Rating Scale (HDRS-24), item 17, performance between 22 depressed (DSM-IV-TR criteria) suicide attempters and 22 patient controls. STUDY SELECTION: Study selection was based on the STROBE checklist. Selected studies were published in an English- or French-language peer-reviewed journal, included at least 1 measure of insight, and included patients with a history of suicidal behavior. Thirty-two studies were reviewed, of which 12 were longitudinal. DATA EXTRACTION: A review of the literature and meta-analysis of studies were conducted to compare insight in patients with versus those without a history of suicidal behavior. RESULTS: Most studies (25) were conducted in psychotic disorders. A small majority showed a positive association between 1 measure of insight and higher risk of suicidal ideas or acts in both psychotic and mood disorders. Our study found that suicide attempters, mostly female attempters, tended to have better insight into depression than patient controls according to the HDRS-24 (P = .06, effect size = 1.43 [95% CI, 0.77 to 2.09]) but not MDIS. Finally, a meta-analysis of 7 studies confirmed significantly better insight scores in suicide attempters, with a small effect size (Hedges g = -0.16 [95% CI, -0.3 to -0.03]). CONCLUSIONS: Overall, a significant but weak association was found between insight and the risk of suicidal behavior. We also raised methodological and conceptual concerns and discussed new measures (eg, test based).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».