The mindfulness‐based cognitive therapy adherence scale: inter‐rater reliability, adherence to protocol and treatment distinctiveness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of the Mindfulness‐Based Cognitive Therapy Adherence Scale (MBCT‐AS) is described. This 17‐item scale measures therapist adherence to the treatment protocol for Mindfulness‐Based Cognitive Therapy (MBCT), a treatment for the prevention of recurrence in Major Depressive Disorder. The MBCT‐AS assesses therapist behaviours specific to (MBCT) as well as therapy practices that MBCT shares with Cognitive Behaviour Therapy (CBT). To determine the utility of this scale, we compared delivery of group MBCT against group CBT, with independent ratings of taped sessions provided to measure adherence to MBCT and CBT for therapists in both groups. The results showed that: (a) raters can reliably use the MBCT‐AS; (b) MBCT therapists demonstrated adherence to the treatment protocol, as measured by the MBCT‐AS; and (c) MBCT is distinguishable from CBT on both the MBCT‐AS and a scale measuring adherence to CBT (CBT‐AS). These findings indicate that the MBCT‐AS may be a useful tool for ensuring the proper delivery of MBCT in future research, and may be helpful in determining the elements of MBCT that are unique to that treatment. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».