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Enregistrement W1968144175 · doi:10.4271/2013-01-2108

Considerations on the Use of Hydrophobic, Superhydrophobic or Icephobic Coatings as a Part of the Aircraft Ice Protection System

2013· article· en· W1968144175 sur OpenAlexaff
Guy Fortin

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Ice adhesion on critical aircraft surfaces is a serious potential hazard that runs the risk of causing accidents. For this reason aircraft are equipped with active ice protection systems (AIPS). AIPS increase fuel consumption and add complexity to the aircraft systems. Reducing energy consumption of the AIPS or replacing the AIPS by a Passive Ice Protection System (PIPS), could significantly reduce aircraft fuel consumption. New coatings with superhydrophobic properties have been developed to reduce water adherence to surfaces. Superhydrophobic coatings can also reduce ice adhesion on surfaces and are used as icephobic coatings.</div><div class="htmlview paragraph">The question is whether superhydrophobic or icephobic coatings would be able to reduce the cost associated with AIPS. To address this concern, this paper reviews the current knowledge on superhydrophobic and icephobic coatings, proposes a parameter to quantify the coating hydrophobicity level and presents methods to adapt available experimental data to aircraft applications.</div><div class="htmlview paragraph">A second important question is whether the durability of superhydrophobic coatings is adequate for aircraft applications. Most of the available coatings that can reduce AIPS power consumption show poor erosion resistance and therefore have no practical use. To help coating manufacturers develop coatings adapted to aircraft applications, aircraft erosion test guidelines are presented.</div><div class="htmlview paragraph">Experiments have demonstrated that superhydrophobic coatings can significantly reduce AIPS power consumption; the savings depend on the hydrophobicity level of the coating. However, erosion resistance is the biggest challenge for manufacturers and designers of coatings. Superhydrophobic and icephobic coatings need to be developed to satisfy erosion requirements. Ice phobic coatings performance needs to be improved as well.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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