High-Throughput Low-Energy Self-Timed CAM Based on Reordered Overlapped Search Mechanism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a reordered overlapped search mechanism for high-throughput low-energy content-addressable memories (CAMs). Most mismatches can be found by searching a few bits of a search word. To lower power dissipation, a word circuit is often divided into two sections that are sequentially searched or even pipelined. Because of this process, most of match lines in the second section are unused. Since searching the last few bits is very fast compared to searching the rest of the bits, we propose to increase throughput by asynchronously initiating second-stage searches on the unused match lines as soon as a first-stage search is complete. In our circuit implementation, each word circuit is independently controlled by a locally generated timing signal rather than a global signal. This allows the circuits to be in the required phase for their own local operation: evaluate or precharge, instead of having to synchronize their phase to the rest of the word circuits, which greatly reduces the cycle time. As a design example, a 128 × 64-bit CAM is implemented and evaluated by HSPICE simulation under a 90 nm CMOS technology. The proposed asynchronous CAM operates 5.98 times faster than a synchronous CAM with 14.2% smaller energy dissipation. The post-layout proposed CAM achieves 385-ps cycle delay time and 0.773 fJ/bit/search and is also evaluated under different corner conditions and PVT variations to guarantee it operates properly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle