Notice bibliographique
Résumé
So why should you care about these 2 initiatives? Many hospital pharmacists perceive that the Blueprint for Pharmacy is only for community pharmacists, and others feel that the Blueprint has no relevance for them because they already practise in an advanced clinical role. However, many pharmacists face resource and staffing challenges that hinder their advancement, and the Blueprint is designed to help in addressing these issues. In addition, many objectives in the Blueprint are closely aligned with those of the CSHP 2015 initiative. Therefore, CSHP will soon be asking hospital pharmacists and pharmacy departments to endorse these 2 initiatives by signing a “Commitment to Act”. Making this formal commitment will demonstrate that you believe in what you are doing as a professional and that you believe all pharmacists should practise in an advanced clinical way. The vision for practice advancement is here, and now is the time to adopt this vision as your own. This fall, show your support by signing the Commitment to Act on CSHP 2015 and the Blueprint for Pharmacy. Doing so will be your first step in making a difference and promoting the advancement of the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,017 |
| Communication savante | 0,021 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».