Notice bibliographique
Résumé
Geographic information systems (GIS) technology is increasingly being used by nongovernmental organizations, grassroots organizations and other activist groups involved in transforming social, economic and environmental policy in multiple countries. The use of GIS represents a response to the fact that environmental problems are multidimensional and refuse to acknowledge political borders. It also represents a growing awareness that, for activism to compete in an era of globalization, it must utilize tools that scale from a local to a multinational level. A research field called public participation GIS (PPGIS) has emerged to investigate the use and value of GIS by marginalized peoples and communities engaged in social change. It has yet to formally examine cross‐border and multinational applications. This paper makes a substantial contribution to moving the PPGIS research agenda forward to pace existing nonprofit activities. The paper considers the critical aspects of PPGIS being used across borders and in scaling up nonprofit organizations. The paper briefly reviews the PPGIS literature on issues of resources and data access and the role of GIS expertise. It then analyzes the use of PPGIS across borders as a function of building organizational capacity. Theory is reinforced with examples of nonprofits currently using GIS in multiple countries. A transnational PPGIS is framed, which can serve as a base for further investigation and discussion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».