Early postinduction intensification therapy improves survival for children and adolescents with high-risk acute lymphoblastic leukemia: a report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
Longer and more intensive postinduction intensification (PII) improved the outcome of children and adolescents with "higher risk" acute lymphoblastic leukemia (ALL) and a slow marrow response to induction therapy. In the Children's Cancer Group study (CCG-1961), we tested longer versus more intensive PII, using a 2 x 2 factorial design for children with higher risk ALL and a rapid marrow response to induction therapy. Between November 1996 and May 2002, 2078 children and adolescents with newly diagnosed ALL (1 to 9 years old with white blood count 50 000/mm3 or more, or 10 years of age or older with any white blood count) were enrolled. After induction, 1299 patients with marrow blasts less than or equal to 25% on day 7 of induction (rapid early responders) were randomized to standard or longer duration (n = 651 + 648) and standard or increased intensity (n = 649 + 650) PII. Stronger intensity PII improved event-free survival (81% vs 72%, P < .001) and survival (89% vs 83%, P = .003) at 5 years. Differences were most apparent after 2 years from diagnosis. Longer duration PII provided no benefit. Stronger intensity but not prolonged duration PII improved outcome for patients with higher-risk ALL. This study is registered at http://clinicaltrials.gov as NCT00002812.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».