The Cardiotomy Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reinfusion of unprocessed cardiotomy blood during cardiac surgery can introduce particulate material into the cardiopulmonary bypass circuit, which may contribute to postoperative cognitive dysfunction. On the other hand, processing of this blood by centrifugation and filtration removes coagulation factors and may potentially contribute to coagulopathy. We sought to evaluate the effects of cardiotomy blood processing on blood product use and neurocognitive functioning after cardiac surgery. METHODS AND RESULTS: Patients undergoing coronary and/or aortic valve surgery using cardiopulmonary bypass were randomized to receive unprocessed blood (control, n=134) or cardiotomy blood that had been processed by centrifugal washing and lipid filtration (treatment, n=132). Patients and treating physicians were blinded to treatment assignment. A strict transfusion protocol was followed. Blood transfusion data were analyzed using Poisson regression models. The treatment group received more intraoperative red blood cell transfusions (0.23+/-0.69 U versus 0.08+/-0.34 U, P=0.004). Both red blood cell and nonred blood cell blood product use was greater in the treatment group and postoperative bleeding was greater in the treatment group. Patients were monitored intraoperatively by transcranial Doppler and they underwent neuropsychometric testing before surgery and at 5 days and 3 months after surgery. There was no difference in the incidence of postoperative cognitive dysfunction in the 2 groups (relative risk: 1.16, 95% CI: 0.86 to 1.57 at 5 days postoperatively; relative risk: 1.05, 95% CI: 0.58 to 1.90 at 3 months). There was no difference in the quality of life nor was there a difference in the number of emboli detected in the 2 groups. CONCLUSIONS: Contrary to expectations, processing of cardiotomy blood before reinfusion results in greater blood product use with greater postoperative bleeding in patients undergoing cardiac surgery. There is no clinical evidence of any neurologic benefit with this approach in terms of postoperative cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».