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Enregistrement W1968164741 · doi:10.1086/679906

Developmental Critical Windows and Sensitive Periods as Three-Dimensional Constructs in Time and Space

2015· article· en· W1968164741 sur OpenAlexaff
Warren W. Burggren, Casey A. Mueller

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyStressorPhenotypic plasticityPhenotypeEvolutionary biologyOrganismDevelopmental plasticityGeneticsComputational biologyEcologyPlasticityNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A critical window (sensitive period) represents a period during development when an organism's phenotype is responsive to intrinsic or extrinsic (environmental) factors. Such windows represent a form of developmental phenotypic plasticity and result from the interaction between genotype and environment. Critical windows have typically been defined as comprising discrete periods in development with a distinct starting time and end time, as identified by experiments following an on and an off protocol. Yet in reality, periods of responsiveness during development are likely more ambiguous that depicted. Our goal is to extend the concept of the developmental critical window by introducing a three-dimensional construct in which time during development, dose of the stressor applied, and the resultant phenotypic modification can be utilized to more realistically define a critical window. Using the example of survival of the brine shrimp (Artemia franciscana) during exposure to different salinity levels during development, we illustrate that it is not just stressor dose or exposure time but the interaction of these two factors that results in the measured phenotypic change, which itself may vary within a critical window. We additionally discuss a systems approach to critical windows, in which the components of a developing system--whether they be molecular, physiological, or morphological--may show differing responses with respect to time and dose. Thus, the plasticity of each component may contribute to a broader overall system response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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