Positive and negative sexual cognitions: Subjective experience and relationships to sexual adjustment
Notice bibliographique
Résumé
Some individuals appraise their sexual cognitions negatively and/or experience negative affect in association with their sexual cognitions. However, sex researchers have tended to subsume different types of sexual cognitions under the term sexual fantasy and have assumed that these cognitions are positively experienced. The purpose of this study was to clarify past research on sexual‐cognitions by exploring the distinction between sexual cognitions that are perceived as positive by individuals and those that are perceived as negative. Two‐hundred and ninety‐two (148 women and 144 men) heterosexual undergraduate students completed a 56‐item positive and negative sexual cognition checklist along with measures of sexual adjustment. Results revealed that compared to negative sexual cognitions, positive sexual cognitions were associated with more positive affect, less negative affect, more frequent subjective general physiological and sexual arousal, and less frequent self‐reported upset stomach. In addition, positively experienced sexual cognitions were experienced as more deliberate and less intrusive, and were associated with less frequent attempts to control the thought, than were negative sexual cognitions. Further, while a higher frequency of positive sexual cognitions was related to better sexual adjustment for men and women, the frequency of negative sexual cognitions was not related to sexual maladjustment. Indeed, overall the results suggest that negative sexual cognitions have little to do with sexual adjustment. Together, these findings highlight the importance of distinguishing between positive and negative sexual cognitions in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».