Stable soil organic carbon is positively linked to microbial-derived compounds in four plantations of subtropical China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Indigenous broadleaf plantations are increasingly being developed to substitute pure coniferous plantations to increase biodiversity and soil fertility in subtropical China. To assess how plantation types affect soil organic carbon (SOC) chemical composition, we used the solid-state 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy with cross-polarization and magic-angle spinning (CPMAS-NMR) technique to analyze SOC and litter C chemical compositions in a coniferous (Pinus massoniana) and three broadleaf (Castanopsis hystrix, Michelia macclurei and Mytilaria laosensis) plantations in subtropical China. Soil microbial community composition and biomass were investigated with the phospholipid fatty acids (PLFAs) and chloroform fumigation-extraction methods, respectively. The SOC chemical composition varied with plantation type, with 34% of the SOC found in the alkyl C fraction in the P. massoniana plantation compared to < 28% in the broadleaf plantations. The amount of total PLFAs, bacterial and particularly the gram-positive bacterial population size, and microbial C / N ratio were correlated with the alkyl C content and alkyl C / O-alkyl C ratio. However, the soil alkyl C content was not correlated with the recalcitrance of leaf litter or fine roots. We thus suggest that the stable SOC composition could be attributable to the contribution of microbial-derived C compounds, rather than leaf litter or fine root quality or a direct flux of C from recalcitrant litter materials to more stable SOC pools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».