A Portable Multi-Wavelength near Infrared Photon Time-of-flight Instrument for Measuring Light Scattering
Notice bibliographique
Résumé
Measured light scattering properties can be used to improve quantitative spectroscopic analyses of turbid samples. Instruments currently used to measure scattering coefficients are not optimised for portability. A hand-held, dual-wavelength instrument was developed and validated for rapid measurement of reduced scattering coefficients in tandem with near infrared spectra. Tissue simulating phantoms composed of Intralipid and dye were used to model clinically relevant optical properties. Time-dependent intensity profiles of diffusely reflected near infrared pulsed laser light were collected from phantoms and processed to estimate scattering coefficients. In turbid solutions, optical scattering was measured at 850 nm and 905 nm with coefficients of variation of 14.1% and 11.6% over a clinically-relevant reduced scattering coefficient range of 1 mm −1 to 6 mm −1 . This dual-wavelength scattering measurement provides a practical method for measuring optical scattering. A 35% precision improvement in quantification of an absorbing dye is shown by incorporating the measured reduced scattering coefficients when processing NIR spectra. We discuss the new instrument, methods for estimating the scattering coefficient from the measured temporal profiles and, finally, how the reduced scattering coefficient is used to correct NIR measurements. Correction of near infrared spectra using optical scattering measurements offers one direction for improving practical non-invasive biomedical quantification techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».