Adverse effects of Sudanese<i>toombak</i>vs. Swedish snuff on human oral cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high incidence of oral cancer in Sudan has been associated with the use of toombak, the local type of smokeless tobacco. However, its specific effects on human oral cells are not known. We aimed to investigate the effects of toombak on primary normal human oral keratinocytes, fibroblasts, and a dysplastic oral keratinocytic cell line, and to compare them with the effects induced by Swedish snuff. METHOD: Aqueous extracts were prepared from moist toombak and Swedish snuff and added in serial dilutions on in vitro monolayer cultured cells. Cell viability, morphology and growth, DNA double-strand breaks (gammaH2AX staining), expression of phosphatidylserine (Annexin V staining), and cell cycle were assessed after various exposure time periods. RESULTS: Significant decrease in cell number, occurrence of DNA double-strain breaks, morphological and biochemical signs of programmed cell death were detected in all oral cell types exposed to clinically relevant dilutions of toombak extract, although to a lesser extent in normal oral fibroblasts and dysplastic keratinocytes. G2/M-block was also detected in normal oral keratinocytes and fibroblasts exposed to clinically relevant dilutions of toombak extract. Swedish snuff extract had less adverse effects on oral cells, mainly at non-clinically relevant dilutions. CONCLUSION: This study indicates a potential for toombak, higher than for Swedish snuff, to damage human oral epithelium. Dysplastic oral keratinocytes were less sensitive than their normal counterparts, suggesting that they might have acquired a partially resistant phenotype to toombak-induced cytotoxic effects while still being prone to DNA damage that could lead to further malignant progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».