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Enregistrement W1968182394 · doi:10.1055/s-0028-1103368

Molecular Genetic Testing of Hemostasis and Thrombosis in Developing Countries: Achievements, Hopes, and Challenges

2008· review· en· W1968182394 sur OpenAlexaff
Margareth C. Ozelo, Roman Zapata Esp., Mohammad Qadura, Rouzbeh Chegeni, Maha Othman

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2008
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeveloping countryGenetic testingHemostasisMedicineDeveloped countryPerspective (graphical)Intensive care medicineEconomic growthSurgeryEnvironmental healthComputer scienceEconomicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today's developing world, how do we define a "developing country"? What level of effort and resources is invested in diagnosis, patient care, and research in those countries that we define to be developing? In particular, what is the situation with respect to molecular genetic testing in these countries? How much has been achieved to date, and what are the challenges to further achievements? This article describes the current status, challenges, and future hopes with respect to molecular genetic testing in hemostasis and thrombosis from the perspective of experts from three countries: Brazil, Colombia, and Iran. These individuals have lived and practiced genetic testing in their countries and have also had the experience to work and/or interact with the developed world to enable an appreciation of the difference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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