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Enregistrement W1968183729 · doi:10.1097/ta.0b013e318185fa9f

Management of Coagulopathy in the Patients With Multiple Injuries: Results From an International Survey of Clinical Practice

2008· article· en· W1968183729 sur OpenAlexaff
David B. Hoyt, Richard P. Dutton, Carl J. Hauser, John R. Hess, John B. Holcomb, Yoram Kluger, Kevin Mackway‐Jones, Michael Parr, Sandro Rizoli, Tetsuo Yukioka, Bertil Bouillon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoagulopathyMedicinePartial thromboplastin timeProtocol (science)SpecialtyIntensive care medicineReimbursementEmergency medicineSurgeryFamily medicineHealth careInternal medicinePlateletAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bleeding is one of the leading causes of preventable death after traumatic injury. Trauma-associated coagulopathy complicates the control of bleeding. The published approaches on the management of this coagulopathy differ significantly. METHODS: A qualitative international survey of clinical practice among senior physicians responsible for the treatment of patients with multiple injuries (Injury Severity Score > or = 16) was conducted to document common practices, highlight the variabilities, and profile the rationale behind existing clinical practices around the world. RESULTS: Survey results are based on 80 (32%) completed returns, representing 25 countries with 93% of respondents employed by trauma centers and a mean of 20 years clinical experience. There are regional differences in the clinical specialty of physicians responsible for trauma management decisions. Blood loss, temperature, pH, platelets, prothrombin time/INR/activated partial thromboplastin time, and overall clinical assessment, were the most common criteria used to assess coagulopathy. Forty-five percent of respondents claimed to follow a massive transfusion protocol in their institution, 19% reported inconsistent protocol use and 34% do not use a protocol. The management of hypothermia, acidosis, blood products, and adjuvant therapy showed regional as well as institutional variability, and surprisingly few massive transfusion protocols specifically address these issues. CONCLUSIONS: The results of this survey may serve to draw attention to the need for a common definition of coagulopathy and standardized clinical protocols to ensure optimal patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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