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Enregistrement W1968204278 · doi:10.1097/01376517-200802000-00007

Factor Structure and Reliability of the Brain Impairment Behavior Scale

2008· article· en· W1968204278 sur OpenAlexafffund
Jill I. Cameron, Angela M. Cheung, David L. Streiner, Peter C. Coyte, Mina Singh, Donna E. Stewart

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Nursing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésApathyClinical psychologyPsychologyCognitionIrritabilityAffect (linguistics)Exploratory factor analysisFamily caregiversDistressPsychiatryPsychometricsMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke is a leading cause of adult disability because of its physical and cognitive consequences. Cognitive changes are important contributors to family caregivers' experiences of emotional distress. To date, measures to assess cognition treat it as a global construct, but it is more likely that unique domains differentially affect family caregivers. The research objectives in this study were to: (1) identify the different domains of cognitive changes in the form of behavioral and psychological symptoms after stroke, and (2) establish the reliability of the Brain Impairment Behavior Scale (BIBS) in measuring cognitive domains. Family caregivers of stroke survivors (N = 300) completed the BIBS as part of cross-sectional and longitudinal studies. A subsample of caregivers completed the BIBS twice, 2 weeks apart, to examine the scale's test-retest reliability. We used exploratory factor analysis to identify four domains of behavioral and psychological symptoms in the BIBS: apathy, depression/emotional distress, comprehension/memory problems, and irritability. Internal consistency for the subscales representing each identified domain ranged from .78 to .91, and the 2-week intra-class correlation coefficients ranged from .75 to .88. Future research and clinical use of this measure will increase our understanding of how specific domains of stroke survivors' behavioral and psychological symptoms affect the well-being of family caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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