Health‐related quality of life in systemic sclerosis: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A number of studies (all n <200) have assessed health-related quality of life (HRQOL) in patients with systemic sclerosis (SSc), but no systematic review of the effect of SSc on HRQOL has been done. The objective of this study was to systematically review the literature on HRQOL in SSc measured using the Medical Outcomes Trust Short Form 36 (SF-36). METHODS: A comprehensive search was conducted in August 2007 using Medline, CINAHL, and EMBase to identify original research studies reporting SF-36 scores of SSc patients. Selected studies were reviewed and characteristics of the study samples and SF-36 data were extracted. Bayesian meta-analysis and meta-regression were performed to obtain pooled estimates of SF-36 physical component summary (PCS) and mental component summary (MCS) scores for all patients as well as by limited and diffuse disease status. RESULTS: Twelve data sets with a total of 1,127 SSc patients were included in the systematic review. HRQOL was impaired in patients with SSc, with pooled SF-36 PCS scores being more than 1 SD below the general population (38.3; 95% credible interval [95% CI] 35.2, 41.5) and pooled SF-36 MCS scores being approximately 0.5 SDs below the general population (46.6; 95% CI 44.2, 49.1). SF-36 PCS scores were 3.5 points (95% CI -1.0, 8.0) lower in patients with diffuse compared with limited disease. CONCLUSION: This study provides robust evidence of the presence and magnitude of impairment in HRQOL in patients with SSc. Although the impairment appears greater in physical health, mental health impairment is also reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».