Measuring school facility conditions: an illustration of the importance of purpose
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to argue that taking the educational purposes of schools into account is central to understanding the place and importance of facilities to learning outcomes. The paper begins by observing that the research literature connecting facility conditions to student outcomes is mixed. A closer examination of this literature suggests that when school facilities are measured from an engineering perspective, little connection to learning outcomes is evident. By contrast, when school facilities are rated in terms of educational functions, a connection to learning outcomes is apparent. Design/methodology/approach The paper provides an empirical test of the educational relevance of how school facilities are measured. Using the schools in a Canadian division, the condition of school facilities was measured in two ways, including both conventional, engineering tools and a survey capturing principals' assessments. School facility ratings using these alternate measurement methods were correlated with schools' quality of teaching and learning environments (QTLE). Findings Two central findings emerge. First, engineering assessments of facilities are unrelated to the QTLE in schools. Second, educators' assessments of school facilities are systematically related to the QTLE in schools. Originality/value The findings indicate that more research needs to be directed at developing sound tools for measuring school facilities in terms of their educational relevance. In addition, school administrators need to reconsider policies that devalue the contribution that facilities make to learning outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle