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Enregistrement W1968210600 · doi:10.1080/15287390801997567

U.S.–Canada Cooperation: The U.S.–Canada Air Quality Agreement

2008· article· en· W1968210600 sur OpenAlexaffabout
B. McLean, Jane Barton

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationAir quality indexEnvironmental planningQuality (philosophy)Acid rainEnvironmental protectionPolitical scienceEnvironmental scienceMeteorologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impetus for the Canada-U.S. Air Quality Agreement was transboundary acid rain in eastern North America. This problem drove the parties to develop a bilateral agreement that not only addressed this issue, but also set up a broad and flexible framework to address other air quality problems. In 2000, the Ozone Annex to reduce smog and its precursor pollutants was negotiated. A transboundary particulate matter (PM) science assessment in 2004 led to the commencement of negotiation of a PM annex in late 2007. Over the course of 15 yr, Canada and the United States also developed innovative cooperative arrangements. Two transboundary airshed dialogues became important sources of practical on-the-ground cooperation in the Georgia Basin-Puget Sound and the Great Lakes Basin. In addition to providing the basis for ongoing international dialogue, these transboundary airshed projects resulted in changes to administrative practices as the parties exchange information and learn from each other in ways that benefit the airshed community. The nature of the Air Quality Agreement also enabled both Canada and the United States to address concerns each has had about specific pollutant sources and to address them in ways that avoided confrontation and resulted in air quality improvements for people living in the airsheds. Case studies of three of the "informal consultations" that have occurred under the agreement are described: where discussions occurred around a power plant in Michigan, a power plant in Saskatchewan, and a steel mill in Ontario. More than an agreement, this relationship has built a capacity to deal with common problems. Fostering such a relationship with its implicit transfer of knowledge and experience has opened doors for discussions on a new Clean Air framework in Canada and joint analyses of cross-border sulfur dioxide (SO2) and nitrogen oxides (NOx) emissions caps and trading. U.S. experience with cap and trading is highlighted for background and context. The flexibility inherent in the agreement provides a platform for future air quality issues and continued communication without borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0280,006
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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