Does a rural educational experience influence students' likelihood of rural practice? Impact of student background and gender
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The family medicine clerkship at the University of Calgary is a 4-week mandatory rotation in the final year of a 3-year programme. Students are given the opportunity to experience rural practice by training at 1 of several rural practices. OBJECTIVE: To determine whether exposure to a rural educational experience changes students' likelihood of doing a rural locum or rural practice and whether student background and gender are related to these practice plans. METHOD: Clinical clerks from the Classes of 1996-2000, who trained at rural sites, responded to questionnaire items both before and after the rural educational experience. Responses to the questionnaire items and discipline of postgraduate training served as dependent variables. Student background and gender were independent variables. RESULTS: As a result of the rural educational experience all students were more likely to do a rural locum. Compared to their urban-raised peers, students from rural backgrounds reported a significantly greater likelihood of doing a rural locum and practising in a rural community, irrespective of gender or participating in a rural educational experience. There was no relationship between background and career choice. CONCLUSION: A rural educational experience at the undergraduate level increases the stated likelihood of students participating in rural locums and helps to solidify existing rural affiliations. Students with rural backgrounds have a more favourable attitude toward rural practice. This pre-post study provides further support for the preferential admission to medical school of students with rural backgrounds to help alleviate the rural physician shortage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».