Implementation and assessment of an animal management system for small-animal micro-CT / micro-SPECT imaging
Notice bibliographique
Résumé
Advances in laboratory imaging systems for CT, SPECT, MRI, and PET facilitate routine micro-imaging during pre-clinical investigations. Challenges still arise when dealing with immune-compromised animals, biohazardous agents, and multi-modality imaging. These challenges can be overcome with an appropriate animal management system (AMS), with the capability for supporting and monitoring a rat or mouse during micro-imaging. We report the implementation and assessment of a new AMS system for mice (PRA-3000 / AHS-2750, ASI Instruments, Warren MI), designed to be compatible with a commercial micro-CT / micro-SPECT imaging system (eXplore speCZT, GE Healthcare, London ON). The AMS was assessed under the following criteria: 1) compatibility with the imaging system (i.e. artifact generation, geometric dimensions); 2) compatibility with live animals (i.e. positioning, temperature regulation, anesthetic supply); 3) monitoring capabilities (i.e. rectal temperature, respiratory and cardiac monitoring); 4) stability of co-registration; and 5) containment. Micro-CT scans performed using a standardized live-animal protocol (90 kVp, 40 mA, 900 views, 16 ms per view) exhibited low noise (±19 HU) and acceptable artifact from high-density components within the AMS (e.g. ECG pad contacts). Live mice were imaged repeatedly (with removal and replacement of the AMS) and spatial registration was found to be stable to within ±0.07 mm. All animals tolerated enclosure within the AMS for extended periods (i.e. > one hour) without distress, based on continuous recordings of rectal temperature, ECG waveform and respiratory rate. A sealed AMS system extends the capability of a conventional micro-imaging system to include immune-compromised and biosafety level 2 mouse-imaging protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».