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Enregistrement W1968221876 · doi:10.1104/pp.111.192856

A Novel Method of Transgene Delivery into Triticale Plants Using the <i>Agrobacterium</i> Transferred DNA-Derived Nano-Complex 

2012· article· en· W1968221876 sur OpenAlexaff
Alicja Ziemienowicz, Youn‐Seb Shim, Aki Matsuoka, François Eudes, Igor Kovalchuk

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriticaleAgrobacteriumTransgeneBiologyGenetically modified cropsDNATransformation (genetics)BotanyBiotechnologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic transformation of monocotyledonous plants still presents a challenge for plant biologists and biotechnologists because monocots are difficult to transform with Agrobacterium tumefaciens, whereas other transgenesis methods, such as gold particle-mediated transformation, result in poor transgene expression because of integration of truncated DNA molecules. We developed a method of transgene delivery into monocots. This method relies on the use of an in vitro-prepared nano-complex consisting of transferred DNA, virulence protein D2, and recombination protein A delivered to triticale microspores with the help of a Tat2 cell-penetrating peptide. We showed that this approach allowed for single transgene copy integration events and prevented degradation of delivered DNA, thus leading to the integration of intact copies of the transgene into the genome of triticale plants. This resulted in transgene expression in all transgenic plants regenerated from microspores transfected with the full transferred DNA/protein complex. This approach can easily substitute the bombardment technique currently used for monocots and will be highly valuable for plant biology and biotechnology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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