The lichen‐forming ascomycete <i>Evernia mesomorpha</i> associates with multiple genotypes of <i>Trebouxia jamesii</i>
Notice bibliographique
Résumé
The epiphyte Evernia mesomorpha forms a lichen association with green algae in the genus Trebouxia. Little is known about the population structure of E. mesomorpha. Here, population structure of the algal and fungal symbionts was examined for 290 lichen thalli on 29 jack pine (Pinus banksiana) trees in Manitoba. Through phylogenetic analysis of internal transcribed spacer (ITS) nuclear ribosomal DNA (rDNA) sequences, five algal genotypes were detected that were nested within T. jamesii. Two fungal genotypes were detected that formed a clade with two other Evernia species. The genus Evernia was paraphyletic with E. prunastri, sister to Parmelia saxatilis. Restriction fragment length polymorphism (RFLP) of ITS rDNA showed multiple algal genotypes in 45% of the 290 lichen thalli collected, whereas all thalli only contained one fungal genotype. Low population subdivision of algal and fungal genotypes among trees suggested that the algal symbiont was being dispersed in the lichen soredium. Low fungal specificity for multiple algal genotypes and a hypothesized algal switch may be important life history strategies for E. mesomorpha to adapt to changing environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».