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Enregistrement W1968239276 · doi:10.2118/142432-pa

Convection at the Edge of a Steam-Assisted-Gravity-Drainage Steam Chamber

2011· article· en· W1968239276 sur OpenAlexafffundabout
Jyotsna Sharma, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesShell CanadaCanadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum
Mots-clésHeat transferSteam injectionPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageConvectionMechanicsConvective heat transferNatural convectionOil sandsGeologyMaterials scienceAsphaltComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Steam-assisted gravity drainage (SAGD) has become the preferred process to recover bitumen from Athabasca deposits in Alberta. The method consists of a lower horizontal production well, typically located approximately 2 m above the base of the oil zone, and an upper horizontal injection well located roughly 5 to 10 m above the production well. Steam flows from the injection well into a steam chamber that surrounds the wells and releases its latent heat to the cool oil sands at the edge of the chamber. This research re-examines heat transfer at the edge of the steam chamber. Specifically, a new theory is derived to account for convection of warm condensate into the oil sand at the edge of the chamber. The results show that, if the injection pressure is higher than the initial reservoir pressure, convective heat transfer can be larger than conductive heat transfer into the oil sand at the edge of the chamber. However, enhancement of the heat-transfer rate by convection may not necessarily imply higher oil rates; this can be explained by relative permeability effects at the chamber edge. As the condensate invades the oil sand, the oil saturation drops and, consequently, the oil relative permeability falls. This, in turn, results in the reduction of the oil mobility, despite the lowered oil viscosity because of higher temperature arising from convective heat transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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