Phosphorylation of Histones by Tissue Transglutaminase
Notice bibliographique
Résumé
Tissue transglutaminase 2 (TG2) has recently been shown to have intrinsic serine/threonine kinase activity. Since histones are known to be cross-linked by TG2, we investigated whether histones are also substrates for TG2 kinase activity. TG2 was able to phosphorylate H1, H2A, H2B, H3, and H4 histones in vitro. Using peptide substrates and phosphospecific antibodies we demonstrated that TG2 phosphorylated Ser(10) in H3 and that this phosphorylation was reduced by acetylation, whereas phosphorylation of Ser(10) by TG2 enhanced acetylation. Furthermore we demonstrated that exogenous TG2 phosphorylated H1 and H3 in nucleosome preparations. We examined the abundance of TG2 in DNA-associated proteins from MCF-7 cells treated with phorbol ester (TPA) and 17beta-estradiol (E2). TG2 abundance was significantly reduced in E2-treated cells and enhanced in TPA-treated cells. In summary we have demonstrated that TG2 is able to phosphorylate purified histone proteins, and H3 and H1 in chromatin preparations, and it is associated with chromatin in breast cancer cells. These studies suggest a novel role for TG2 in the regulation of chromatin structure and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».