A CASE OF ORGANIC AMNESIC DISORDER SYNDROME DIAGNOSED WITH FMRI
Notice bibliographique
Résumé
Objective Post-concussion syndrome after traffic accident is often clinically associated with prolonged cognitive impairment due to brain lesions, but sometimes a symptom like amnesia may occur without structural abnormality in neuroimaging. The question is whether cognitive impairment may be caused by subtle lesions that cannot be detected with conventional structural MRI or CT. We report a case in which measurement of cognitive function with functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) was useful to assess the organic origin of an amnesic disorder after concussion. Method A 48 year old female suffered from prolonged memory disturbance after concussion. Her brain structural CT and MRI (T1 and T2) appeared normal. Her consciousness level was alert. Insomnia, physical anxiety, and depressive symptom were not observed. In order to investigate cerebral function with regards to memory processing, we carried out an fMRI study to test working memory (WM) for emotional voice stimuli from the Montreal Affective Voices. Furthermore, the neurobehavioral cognitive status was tested with a battery of neuropsychological tests (Cognistat). Results Brain structural CT and MRI were normal, however, the patient9s cerebral activation was significantly reduced in the bilateral hippocampi and left inferior frontal gyrus compared to 14 healthy control subjects in the WM vs Rest contrast. Furthermore, amnesic deficits were observed in Cognistat. Conclusion These results demonstrate that fMRI along with neuropsychological assessment is a useful tool to unravel organic origin of an amnesic disorder even if structural brain imaging appears normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».