Genome-wide identification and characterization of nucleotide binding site leucine-rich repeat genes in linseed reveal distinct patterns of gene structure
Notice bibliographique
Résumé
Plants employ different disease-resistance genes to detect pathogens and to induce defense responses. The largest class of these genes encodes proteins with nucleotide binding site (NBS) and leucine-rich repeat (LRR) domains. To identify the putative NBS-LRR encoding genes from linseed, we analyzed the recently published linseed genome sequence and identified 147 NBS-LRR genes. The NBS domain was used for phylogeny construction and these genes were classified into two well-known families, non-TIR (CNL) and TIR related (TNL), and formed eight clades in the neighbor-joining bootstrap tree. Eight different gene structures were observed among these genes. An unusual domain arrangement was observed in the TNL family members, predominantly in the TNL-5 clade members belonging to class D. About 12% of the genes observed were linseed specific. The study indicated that the linseed genes probably have an ancient origin with few progenitor genes. Quantitative expression analysis of five genes showed inducible expression. The in silico expression evidence was obtained for a few of these genes, and the expression was not correlated with the presence of any particular regulatory element or with unusual domain arrangement in those genes. This study will help in understanding the evolution of these genes, the development of disease resistant varieties, and the mechanism of disease resistance in linseed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».