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Enregistrement W1968256156 · doi:10.2118/05-04-01

A New Methodology for Modelling of Sand Wormholes in Field Scale Thermal Simulation

2005· article· en· W1968256156 sur OpenAlexaboutno aff
R. Slevinsky, Hans Peter Jonasson

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWormholePetroleum engineeringThermalOil fieldPermeability (electromagnetism)Reservoir simulationEnvironmental scienceGeologyMechanicsPhysicsChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sand wormholes created by the concurrent production of sand and heavy oil are instrumental in improving oil rates and ultimate recovery. The wormholes form high permeability conduits for flow of oil and more sand. The wormholes may extend several hundred metres away from each well and connect with other wells' wormholes. Efforts have been made to predict the wormhole network based on growth of each wormhole's tip. In this paper, we use a fractal geostatistical method to pregenerate the wormhole network. This wormhole network is then incorporated into a full field thermal simulation model. A dual porosity-dual permeability grid is used, one for the reservoir pay and one for the wormhole network. The wormhole grid cells have the same pore volume as the wormholes and a sparse network structure. With this wormhole representation in the simulation model, we were able to match thermal responses of cold production wells from a steam injection pilot due to the wormholes conducting hot fluid from the steam injectors. As a result, this modelling concept for wormholes may be used to investigate post cold production thermal recovery methods as well as for thinner reservoirs not suitable for Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) where the wormholes may act as natural horizontal wells. Introduction Sand production occurs with heavy oil production in unconsolidated sand formations. If sand production is stopped with screens or filters, this often results in near total loss of production from the well. With the use of progressive cavity pumps, sand production can be encouraged, resulting in sand cuts that can be as high as 30 – 40% initially before dropping to about 5%. The production of sand results in open holes, whimsically called wormholes, that stretch far into the formation away from the well. The productivity of the well rises from the average 4 to 5 m3/d to as high as 15 to 20 m3/d as the wormholes form high permeability conduits for flow of oil and more sand. This production process is called Cold Heavy Oil Production with Sand or CHOPS. Many papers have been published on the mechanics of sand wormhole development. Recently, Y. Wang and C. Chen(1) describe a reservoir model coupled with a detailed wormhole propagation model. The model also incorporates slurry transport with three phase fluid flow. This appears to be a single well model. Research work at the Alberta Research Council on modelling cold production was published by Sawatzky et al.(2). They provide a review of cold production technology as well as their modelling efforts in combining a comprehensive sand production with a fluid flow simulator. It would appear that this too was a single well model predicting the development of wormholes from a well using criterion for sand failure at the tip of a wormhole. These two papers also list extensive bibliographies which will not be repeated here. We are, however, more concerned with the effect of a developed network of wormholes on recovery from a reservoir than with trying to predict the growth of each wormhole based on stresses at its tip.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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