TEMPORALLY GRADED SEMANTIC MEMORY LOSS IN ALZHEIMER'S DISEASE: CROSS-SECTIONAL AND LONGITUDINAL STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
Semantic knowledge of famous names and words that entered popular North American culture at different times in the 20th century was examined in 16 patients with mild-to-moderate Alzheimer's disease (AD), 12 of whom were re-tested 1 year later. All patients showed evidence of temporally graded memory loss, with names and words from the remote past being relatively better preserved than recent names and words. There was considerable between-patient variability with respect to severity of semantic impairment. Most patients exhibited losses extending back 30-40 years; however, two mildly impaired (MMSE >28) patients showed deficits restricted to the last 10-15 years. At the 1-year follow-up, patients not only exhibited more severe deficits overall, but the temporally graded period of loss extended further back in time, suggesting that this deficit reflects a loss of previously intact knowledge and not merely faulty encoding or lack of exposure to the material. The extensive period of graded semantic loss exhibited by most patients contrasts with the temporally limited retrograde semantic loss typical of medial temporal lobe amnesia. We propose that short periods of temporally graded semantic memory loss can be explained by damage to medial temporal structures, but that extensive periods of graded loss occur only with additional damage to neocortical tissue. This pattern contrasts with that of autobiographical memory loss, which is often ungraded and extends for the person's entire lifetime, even when damage is restricted to the medial temporal lobes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».