MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1968261702 · doi:10.2495/sc100231

Urban filaments: from passageways of leisure-oriented space to emergent urban form

2010· article· en· W1968261702 sur OpenAlexaff
Adam Nathaniel Furman

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on ecology and the environment · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianPublic spaceContext (archaeology)Urban planningUrban designThe RenaissanceEconomic geographySpace (punctuation)Civil engineeringArchitectural engineeringGeographyEngineeringComputer scienceHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the contemporary urban condition there exist pedestrian systems that are not defined as sidewalks or streets -these are the urban filaments that weave themselves into the existing flow structures in historic and more recent urban forms.This paper will trace the challenges facing pedestrian spaces/urban filaments in the modernist experiment with urban form from a European and North American urban context -particularly in the urban cores of the city.Historically urban filaments emerged alongside historical and social changes, spurred on by the growing congestion of major traffic corridors, and responding to the opportunity to provide ameliorative social/cultural space between the existing patterning of public/private space.Innovation in technology and science propelled the form and helped to develop the language of urban filaments along until the automobile challenged the logic of the historic fabric; a largely pedestrian outlook of travel within the built fabric was replaced with a competing vision of the street.This is a tactical position for the city, it needs to continuously absorb and even rediscover various coping mechanisms to counteract the squeeze on pedestrian streetscapes.As a result, there are various qualities and kinds of public/private spaces that are arguably urban filaments, some emerging with other types enduring since before the Renaissance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWIT transactions on ecology and the environmentMême sujetUrban Design and Spatial AnalysisTravaux en français237 207