In vitro antagonism of <i>Botrytis cinerea</i> by phylloplane yeasts
Notice bibliographique
Résumé
The influence of inoculum and nutrient concentrations on the in vitro antagonism of Botrytis cinerea by phylloplane yeasts was investigated with detached leaf disk and conidial germination assays. Rhodosporidium toruloides Y-1091 significantly reduced lesion development after 96 h on geranium leaf disks when co-inoculated at 1 × 10 6 or 1 × 10 7 yeast cells/mL with B. cinerea conidia at 1 × 10 4 or 1 × 10 5 conidia/mL. No effect on lesion development was observed when yeast and fungus were co-inoculated at a 1:1 ratio. Biocontrol activity of R. toruloides was greatest in 20 mM glucose and 20-fold dilute yeast nitrogen base. Twenty-five phylloplane yeasts exhibited a wide range of biocontrol activity when screened for antagonism of B. cinerea on geranium leaf disks (1 × 10 6 yeast cells/mL, 1 × 10 5 conidia/mL). Lesion development was significantly reduced by yeasts initially identified as poor antagonists when inoculated at higher concentrations (5 × 10 6 or 1 × 10 7 yeast cells/mL) with B. cinerea. Both poor and good antagonists significantly reduced in vitro germination of B. cinerea conidia. The presence of B. cinerea conidia had a greater effect on the growth of two poor antagonists compared with two good antagonists on leaf disks. These data suggest that many phylloplane yeasts will antagonize B. cinerea under conditions of low nutrient availability and with high antagonist to pathogen ratios.Key words: yeast, biological control, competition, nutrients, germination, Rhodosporidium toruloides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».