Fluorodeoxyglucose and Methionine Uptake in Lhermitte-Duclos Disease: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND IMPORTANCE: Lhermitte-Duclos disease (LDD) represents a focally indolent dysplastic growth of the cerebellar cortex. The 106 cases reported previously in the literature show an extremely slow evolution, and the operative indications and techniques for this disease entity are still controversial. The authors present the first case of LDD studied with positron emission tomography using the labeled tracers [(18)F]2-fluoro-2-deoxy-d-glucose ([(18)F]FDG) and (11)C-labeled methionine ([(11)C]Met) to study the glucose and protein metabolism of the lesion. CLINICAL PRESENTATION: A 40-year-old woman suddenly became unconscious then completely recovered 5 minutes later. Magnetic resonance imaging of her brain showed a well-delineated 10 x 5-cm abnormal area with enlarged cerebellar folia, which led to the diagnosis of LDD. TECHNIQUE: On positron emission tomographic scans, [(18)F]FDG and [(11)C]Met uptake in the normal cerebral and cerebellar cortex appeared higher than normal, reaching levels found in patients with primary malignant brain tumors. Moreover, the uptake of both tracers was heterogeneous, in contrast to the homogeneous uptake visualized on magnetic resonance imaging scans. The areas of greatest [(11)C]Met and [(18)F]FDG uptake were discordant. Some areas of greater than normal [(18)F]FDG uptake corresponded to areas of moderate or low [(11)C]Met uptake. Because of the important mass effect in the posterior fossa, total surgical resection was performed. A histological examination confirmed the diagnosis of LDD. CONCLUSION: This first reported metabolic study of LDD supports the view that LDD is an active and evolving disease. These data should prompt reevaluation of the indications for surgery in patients with this disease as well as the timing of surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».