Foucault's "fearless speech" and the transformation and mentoring of medical students
Notice bibliographique
Résumé
In his six 1983 lectures published under the title, Fearless Speech (2001), Michel Foucault developed the theme of free speech and its relation to frankness, truth-telling, criticism, and duty. Derived from the ancient Greek word parrhesia, Foucault's analysis of free speech is relevant to the mentoring of medical students. This is especially true given the educational and social need to transform future physicians into able citizens who practice a fearless freedom of expression on behalf of their patients, the public, the medical profession, and themselves in the public and political arena. In this paper, we argue that Foucault's understanding of free speech, or parrhesia, should be read as an ethical response to the American Medical Association's recent educational effort, Initiative to Transform Medical Education (ITME): Recommendations for change in the system of medical education (2007). In this document, the American Medical Association identifies gaps in medical education, emphasizing the need to enhance health system safety and quality, to improve education in training institutions, and to address the inadequacy of physician preparedness in new content areas. These gaps, and their relationship to the ITME goal of promoting excellence in patient care by implementing reform in the US system of medical education, call for a serious consideration and use of Foucault's parrhesia in the way that medical students are trained and mentored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».