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Enregistrement W1968284492 · doi:10.1080/13506285.2014.990545

Effects of peripheral eccentricity and head orientation on gaze discrimination

2014· article· en· W1968284492 sur OpenAlexafffund
Adam Palanica, Roxane J. Itier

Notice bibliographique

RevueVisual Cognition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésGazeFovealPsychologyPeripheral visionFixation (population genetics)Orientation (vector space)Cognitive psychologyPerceptionEccentricity (behavior)CommunicationComputer visionNeuroscienceComputer scienceSocial psychologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visual search tasks support a special role for direct gaze in human cognition, while classic gaze judgment tasks suggest the congruency between head orientation and gaze direction plays a central role in gaze perception. Moreover, whether gaze direction can be accurately discriminated in the periphery using covert attention is unknown. In the present study, individual faces in frontal and in deviated head orientations with a direct or an averted gaze were flashed for 150 ms across the visual field; participants focused on a centred fixation while judging the gaze direction. Gaze discrimination speed and accuracy varied with head orientation and eccentricity. The limit of accurate gaze discrimination was less than ±6° eccentricity. Response times suggested a processing facilitation for direct gaze in fovea, irrespective of head orientation, however, by ±3° eccentricity, head orientation started biasing gaze judgments, and this bias increased with eccentricity. Results also suggested a special processing of frontal heads with direct gaze in central vision, rather than a general congruency effect between eye and head cues. Thus, while both head and eye cues contribute to gaze discrimination, their role differs with eccentricity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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