Effective interface state effects in hydrogenated amorphous-crystalline silicon heterostructures using ultraviolet laser photocarrier radiometry
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet photocarrier radiometry (UV-PCR) was used for the characterization of thin-film (nanolayer) intrinsic hydrogenated amorphous silicon (i-a-Si:H) on c-Si. The small absorption depth (approximately 10 nm at 355 nm laser excitation) leads to strong influence of the nanolayer parameters on the propagation and recombination of the photocarrier density wave (CDW) within the layer and the substrate. A theoretical PCR model including the presence of effective interface carrier traps was developed and used to evaluate the transport parameters of the substrate c-Si as well as those of the i-a-Si:H nanolayer. Unlike conventional optoelectronic characterization methods such as photoconductance, photovoltage, and photoluminescence, UV-PCR can be applied to more complete quantitative characterization of a-Si:H/c-Si heterojunction solar cells, including transport properties and defect structures. The quantitative results elucidate the strong effect of a front-surface passivating nanolayer on the transport properties of the entire structure as the result of effective a-Si:H/c-Si interface trap neutralization through occupation. A further dramatic improvement of those properties with the addition of a back-surface passivating nanolayer is observed and interpreted as the result of the interaction of the increased excess bulk CDW with, and more complete occupation and neutralization of, effective front interface traps.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».