A Simplified Method for Calculating the Effective Solar Optical Properties of a Venetian Blind Layer for Building Energy Simulation
Notice bibliographique
Résumé
The use of venetian blinds to control solar gain through windows is common in both residential and commercial buildings, and their potential for reduction in peak cooling load and energy consumption is recognized to be large. As such, there is a strong need for models that allow a venetian blind to be included in glazing system analysis. A simplified method of calculating the “effective” solar optical properties of a venetian blind is presented. The solar optical properties of the entire blind are determined based on slat geometry and the optical properties of the slat material, and on the direction and nature (beam or diffuse) of incident radiation. The slat material optical properties are assumed to be independent of the angle of incidence, and are assumed to transmit and reflect beam radiation diffusely. As a first approximation, the slats are assumed to be flat with negligible thickness. A correction is then developed and applied that accounts for the curvature of the slat. The results of the flat and curved slat models are compared with experimental data for commercially available venetian blinds. Both models demonstrate excellent agreement with experiments, except when the profile and slat angles are aligned. In that case, the flat slat model predicts blind transmissions that are too large. The models developed in this study provide useful input to multilayer glazing/shading models used for rating or for building energy simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».