Systemic thromboembolism in children
Notice bibliographique
Résumé
Thromboembolism (TE) has recently been recognized as a clinical entity in children. Determining the clinical characteristics of pediatric TE is an important first step in dealing with this new disorder. The paper summarizes 1776 consecutive children with systemic TE referred to 1-800-NO-CLOTS telephone consultation service. 1-800-NO-CLOTS is a free consultation service for clinicians managing pediatric TE. Patient information was collected immediately using standardized forms. In children with systemic TE, infants under one year of age (47%) including neonates (26%) represented the largest distinct pediatric age group. Age-related differences were seen in TE locations, associated conditions, and risk factors. However, venous TE was the most frequent manifestation (74%). Neonates and children with cardiac disorders were more likely to have an arterial TE than a venous TE Beyond the neonatal period, venous TE associated with a central line is more likely to occur than arterial TE. Children with ALL were 5.7 times more likely to have a venous TE than an arterial TE. TE were infrequent in otherwise healthy children with 90% of children having at least one risk factor. Central catheters were the single most common risk factor associated with TE, present in 2/3 of children. Ultrasound was most frequently employed for diagnosis of TE. Finally, there was marked heterogeneity in treatment of children with TE. In children, neonates form the largest single group with TE. TE usually occur only in the presence of one or more risk factors with catheters being the single most important factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».