Proteomic analysis of synaptosomal protein expression reveals that cerebral ischemia alters lysosomal Psap processing
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral ischemia (CI) induces dramatic changes in synaptic structure and function that precedes delayed post-ischemic neuronal death. Here, a proteomic analysis was used to identify the effects of focal CI on synaptosomal protein levels. Contralateral and ipsilateral synaptosomes, prepared from adult mice subjected to 60 min middle cerebral artery occlusion, were isolated following 3, 6 and 20 h of reperfusion. Synaptosomal protein samples (n=3) were labeled using the cleavable ICAT system prior to analysis with nanoLC-MS/MS. Each sample was analyzed by LC-MS to identify differential expressions using InDEPT software and differentially expressed peptides were identified by targeted LC-MS/MS. A total of 62 differentially expressed proteins were identified and Gene Ontology classification (cellular component) indicated that the majority of the proteins were located in the mitochondria and other components consistent with synaptic localization. The observed alterations in synaptic protein levels poorly correlated with gene expression, indicating the involvement of post-transcriptional regulatory mechanisms in determining post-ischemic synaptic protein content. Additionally, immunohistochemistry analysis of prosaposin (Psap) and saposin C (SapC) indicates that CI disrupts Psap processing and glycosphingolipid metabolism. These results demonstrate that the synapse is adversely affected by CI and may play a role in mediating post-ischemic neuronal viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».